iDS-7208HUHI-M2/S(C) Rejestrator

Przedstawiamy iDS-7208HUHI-M2/S(STD)(C), innowacyjny i wydajny rejestrator 1U AcuSense zaprojektowany z myślą o potrzebach w zakresie bezpieczeństwa. Dzięki 8 kanałom i możliwości zamontowania 2 dysków twardych, ten rejestrator jest wyposażony w zaawansowaną technologię głębokiego uczenia się, która redukuje liczbę fałszywych alarmów dzięki klasyfikacji ludzi i pojazdów. Rejestrator iDS-7208HUHI-M2/S(STD)(C) oferuje wydajną technologię kompresji H.265 pro+, możliwość kodowania do 8 MP @ 8 fps i 5 MP @ 12 fps, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla potrzeb nagrywania wideo w wysokiej jakości. Funkcja adaptacji 5 sygnałów wejściowych (HDTVI/AHD/CVI/CVBS/IP) zapewnia bezproblemową integrację z różnymi kamerami, umożliwiając jednocześnie podłączenie do 32 kamer sieciowych. Dzięki zaawansowanej technologii i doskonałej wydajności, iDS-7208HUHI-M2/S(STD)(C) wyznacza standardy dla systemów bezpieczeństwa klasy profesjonalnej. Zaufaj niezawodności i wydajności urządzenia iDS-7208HUHI-M2/S(STD)(C), aby zapewnić bezpieczeństwo swojego mienia i aktywów.

H.265 PRO

Zaawansowana technologia kodowania H.265 Pro firmy Hikvision przenosi istniejące systemy analogowe na wyższy poziom. Wykorzystuje ona kodek H.265/HEVC do minimalizacji bitrate'u wideo, co skutkuje drastycznym zmniejszeniem wykorzystania pasma, a także zmniejszeniem wymagań dotyczących przechowywania danych i zwiększeniem jakości obrazu w porównaniu z tradycyjnym kodowaniem H.264 lub H.265. Nawet przy wysokiej jakości transmisji, bitrate jest ogólnie zmniejszony do 75% (H.265 Pro) i 87,5% (H.265 Pro+) w porównaniu do zwykłego kodowania H.264. System kodowania H.265 Pro ma zastosowanie tylko do kamer Analog HD; kamery IP są kodowane za pomocą kodeka H.265.

Detekcja ruchu 2.0

Detekcja ruchu 2.0 oferuje niezawodne i dokładne alarmy, które są wyzwalane przez przekroczenie linii, wtargnięcie do strefy oraz zwykłe wykrywanie ruchu. Konfiguracja alarmu nie wymaga rysowania linii ani określania wielkości obiektów. Wystarczy narysować siatkę detekcji ruchu (maskę aktywności) i wskazać obiekty, które powinny być monitorowane (pojazdy, ludzie lub oba).